Chatgpt中文网讯：最近有消息称 OpenAI 每天的成本高达 70 万美元，以此来推算，这家明星创业公司或很快烧完融资而破产。
但问题并没有这么简单。毕竟，OpenAI 背后还有微软，微软不会允许这家公司倒闭，因为 OpenAI 事关微软的股价，甚至微软的核心战略都是围绕着 OpenAI 及其产品进行构建。
另一方面，OpenAI 的主要成本其实是 GPU 开销，微软有足够的财力和储备帮助 OpenAI 渡过难关。
沿着这个话题思考，以 OpenAI 为代表的生成式AI公司一定能带来可观的经济收益吗?
恐怕未必。
首先， AI 技术确实在某些场景已经产生了可观利润，比如 Google、百度搜索一直依靠AI提供高质量搜索结果，从而卖出了更多广告。国内阿里、字节、腾讯的广告产品里都有 AI 技术的影子。
但这些 AI 技术，与我们所谈的生成式AI技术并不一样，换句话说，没有人知道，生成式 AI 技术对公司利润的贡献有多大。
与此同时，许多其他依赖 AI技术的创业公司，例如无人驾驶初创公司，已经烧掉了上百亿美元资金，但实际产生的收入寥寥无几，投资回报遥遥无期。
其次，OpenAI 的问题的确入不敷出，但短期内不会破产，但长期以来，包括 OpenAI 在内的一众生成式 AI 公司都有一些无法克服的问题。
比如缺乏真正的落地场景。目前为止，除了为程序员自动生成代码外，还没有出现真正的“杀手级应用”。此外，大规模语言模型存在稳定性差的问题，直接将其应用到工程项目中风险很大，还需要大量的后期工作，这也制约了商业化进程。
第三，当前部分投资人对生成式AI企业的追捧，本身也包含泡沫成分。一旦部分追随者退出，可能会出现负面效应，导致创业公司估值迅速回落。毕竟，生成式AI并不是一个经济增长的灵丹妙药。它在某些场景效果显著，但在很多其他应用中依然不够可靠。当前天文数字的估值似乎更多建立在对技术应用前景的美好想象上，而没有充分考虑工程实现的风险与不确定性。
我们不应对生成式AI的经济前景过于乐观。它可能会在某些细分领域大放异彩，但要成为改变世界的通用技术还为时过早。面对当前的热潮，投资人与创业者都需要保持足够的谨慎与理性。只有找到真正可靠的应用场景，生成式AI才能从炒作的泡沫中走向可持续的商业化道路。